Einen LinkedIn-Post mit KI-Unterstützung bearbeiten

Diese Lektion beginnt mit einer festgelegten KI-Aufgabe. Wenn Ziel, zulässige Eingaben und Verantwortliche noch offen sind, kläre zuerst KI-Aufgaben und Verantwortung.

Der folgende Ablauf führt einen einzelnen Beitrag von freigegebenem Fachinput bis zur Schlussfreigabe. KI erzeugt Zwischenprodukte. Jede veröffentlichte Aussage bleibt nachvollziehbar.

1. Lege ein freigegebenes Input-Paket an

Sammle nur Material, das für die Aufgabe benötigt und zur Verarbeitung freigegeben ist:

• Ziel und Leserfrage des Beitrags,
• Kernaussage und gewünschter nächster Schritt,
• eigene Notizen oder ein freigegebenes Transkript,
• verwendbare Beispiele,
• Primärquellen mit URL und Abrufdatum,
• Begriffe, die verwendet oder vermieden werden sollen,
• bekannte Grenzen und offene Fragen.

Entferne unnötige Namen, Kontaktdaten, vertrauliche Projektangaben und andere sensible Informationen. Verwende Platzhalter, wenn die Identität für das Ergebnis keine Rolle spielt.

2. Begrenze den ersten Prompt

Ein geeigneter Arbeitsauftrag beschreibt nicht nur das Format, sondern auch die Grenzen:

Erstelle aus dem folgenden freigegebenen Material eine Gliederung für einen
LinkedIn-Post. Übernimm keine Tatsachen, Zahlen, Zitate oder Erfahrungen, die
nicht im Material stehen. Markiere fehlende Belege als [QUELLE FEHLT]. Trenne
Beobachtung, Schlussfolgerung und Empfehlung. Erzeuge noch keine Endfassung.

Ergänze danach Zielgruppe, Kernaussage und Input-Paket. Ein Prompt verhindert keine Fehler. Er macht aber sichtbar, welche Leistung erwartet wurde.

3. Prüfe die Gliederung vor dem Entwurf

Kontrolliere:

• Beantwortet die Struktur die festgelegte Leserfrage?
• Bleibt die Kernaussage erhalten?
• Sind Beobachtung, Erfahrung und allgemeine Behauptung getrennt?
• Fehlt ein notwendiger Einwand oder eine Grenze?
• Würde der geplante Abschluss zum Beitragsziel passen?

Streiche Punkte, die nur überzeugend klingen, aber nicht durch das Input-Paket gedeckt sind. Erst danach lässt du eine Rohfassung erstellen.

4. Führe ein Quellenprotokoll

Lege für jede überprüfbare Aussage einen Eintrag an:

Aussage im Entwurf	Quelle	Stand	Prüfung	Entscheid
exakter Satz	Primärquelle oder interner Beleg	Datum	bestätigt, eingeschränkt oder offen	behalten, präzisieren oder entfernen

Öffne die Quelle selbst. Ein vom Werkzeug genannter Link kann unpassend, veraltet oder erfunden sein. Eine Zusammenfassung ist keine Primärquelle.

Bei zeitkritischen Plattformfunktionen prüfst du zusätzlich, ob die Funktion im eigenen LinkedIn-Konto sichtbar ist. Bei fehlendem Beleg formulierst du die Aussage als klar bezeichnete Beobachtung oder entfernst sie.

5. Mache die Fachprüfung

Die zuständige Fachperson prüft:

• Sind Begriffe und Zusammenhänge korrekt?
• Gelten die Aussagen für den beschriebenen Fall?
• Sind Voraussetzungen und Grenzen sichtbar?
• Werden Beispiele als Beispiele und nicht als allgemeine Resultate dargestellt?
• Sind Zahlen, Preise und Zeitangaben aktuell und belegt?
• Enthält der Text eine Aussage, die zusätzliche Rechts- oder Compliance-Prüfung braucht?

Die Fachprüfung betrifft den Inhalt, nicht nur Rechtschreibung oder Stil.

6. Redigiere die Stimme

Vergleiche die Rohfassung mit freigegebenen Formulierungen des tatsächlichen Absenders. Prüfe nicht, ob der Text «menschlich klingt», sondern ob er fachlich und sprachlich vertreten werden kann:

• Würde die Person diese Aussage im Gespräch so machen?
• Stammt die Erfahrung tatsächlich von ihr?
• Sind Unsicherheit und Einschränkungen in ihrer üblichen Sprache erkennbar?
• Wurden künstliche Dramatik, erfundene Gewissheit oder austauschbare Floskeln ergänzt?
• Löst der Haupttext die Erwartung des Einstiegs ein?

Schreibe kritische Passagen selbst neu, statt nur weitere Varianten erzeugen zu lassen.

7. Prüfe Rechte und Veröffentlichungskontext

Kontrolliere vor der Freigabe:

• Dürfen Zitate, Bilder und Ausschnitte verwendet werden?
• Liegen nötige Einwilligungen für erkennbare Personen vor?
• Sind Kunden- und Projektdetails freigegeben oder ausreichend anonymisiert?
• Könnte synthetisches oder bearbeitetes Material jemanden täuschend darstellen?
• Entspricht der Beitrag den aktuellen Professional Community Policies?
• Sind Link, Zielseite und Handlungsaufforderung funktionsfähig?

8. Dokumentiere die Schlussfreigabe

Halte mindestens fest:

• finale Fassung oder Versionsnummer,
• freigebende Person und Datum,
• verwendete Quellen mit Prüfdatum,
• Art der KI-Unterstützung,
• bekannte Einschränkungen,
• Termin für eine spätere Aktualitätsprüfung, falls nötig.

Die Dokumentation muss nicht öffentlich sein. Sie ermöglicht aber Korrekturen und zeigt intern, wie eine Aussage entstanden ist.

Kompakte Freigabecheckliste

• Das Input-Paket enthält nur zulässiges Material.
• Neue Behauptungen wurden nicht ungeprüft übernommen.
• Jede überprüfbare Aussage hat einen Beleg oder eine klare Kennzeichnung.
• Fachlichkeit, Stimme, Rechte und sensible Daten wurden geprüft.
• Der Einstieg wird im Beitrag eingelöst.
• Eine benannte Person verantwortet die Endfassung.

Ein KI-unterstützter Workflow ist nicht durch eine bestimmte Promptzahl oder Zeitersparnis gut. Er ist gut, wenn Leserfrage, Quellen, Verantwortungen und Freigabe auch nach der Bearbeitung nachvollziehbar bleiben.