KI-Aufgaben und Verantwortung vorab festlegen

Ob KI bei einem LinkedIn-Post als Assistenz oder Ersatz wirkt, lässt sich nicht allein am Umfang des erzeugten Textes erkennen. Entscheidend ist, welche Aufgabe sie erhält, welches Material sie sehen darf und wer das Ergebnis prüft und freigibt.

Definiere deshalb vor jedem KI-Schritt eine kleine Auftragskarte. Sie verhindert, dass aus einer begrenzten Unterstützung unbemerkt eine ungeprüfte Veröffentlichung wird.

Die Auftragskarte für einen KI-Schritt

Fülle diese sieben Felder aus:

Feld	Leitfrage
Ziel	Welches konkrete Zwischenprodukt wird benötigt?
zulässiger Input	Welche freigegebenen Texte, Notizen oder öffentlichen Quellen darf das Werkzeug sehen?
gesperrter Input	Welche Personen-, Kunden-, Vertrags- oder vertraulichen Daten bleiben draussen?
gewünschter Output	Gliederung, Varianten, Prüffragen, Zusammenfassung oder Rohentwurf?
Quellenregel	Muss jede Tatsachenbehauptung auf eine benannte Quelle zurückgehen?
menschliche Prüfung	Wer prüft Fakten, Fachlichkeit, Stimme, Rechte und Risiken?
Schlussfreigabe	Wer entscheidet, ob und in welcher Fassung veröffentlicht wird?

«Schreibe einen LinkedIn-Post» ist kein ausreichender Auftrag. «Erstelle drei Gliederungen aus den freigegebenen Notizen; füge keine neuen Fakten oder Beispiele hinzu» begrenzt Aufgabe und Verantwortung deutlich besser.

Aufgaben nach Risiko verteilen

Niedrigeres Risiko: Form und Ordnung

KI kann beispielsweise:

• freigegebene Notizen gruppieren,
• Überschriftenvarianten erzeugen,
• Wiederholungen markieren,
• Verständnisfragen formulieren,
• einen vorhandenen Text in eine gewünschte Struktur überführen.

Auch dabei bleibt eine Prüfung nötig. Das Risiko ist aber meist leichter begrenzbar, wenn das Werkzeug keine neuen Tatsachen ergänzen soll.

Mittleres Risiko: Formulierung und Zusammenfassung

Bei Zusammenfassungen, Rohentwürfen oder Umformulierungen prüfst du, ob Bedeutung, Einschränkungen und Quellen erhalten bleiben. Ein sprachlich überzeugender Satz kann den ursprünglichen Beleg überdehnen oder eine Hypothese als Tatsache formulieren.

Lege fest, dass neue Behauptungen gekennzeichnet statt still ergänzt werden. Vergleiche das Ergebnis mit dem freigegebenen Ausgangsmaterial.

Höheres Risiko: Fakten, Personen und sensible Aussagen

Zusätzliche Kontrolle ist nötig bei:

• nicht öffentlichen Kunden- oder Personendaten,
• vertraulichen Geschäftsangaben,
• Gesundheits-, Finanz-, Rechts- oder anderen regulierten Themen,
• Zitaten und persönlichen Erfahrungen,
• Leistungs-, Preis- oder Ergebnisbehauptungen,
• Bildern oder Texten, die reale Personen täuschend darstellen könnten.

Prüfe vorab, ob das gewählte Werkzeug diese Daten überhaupt verarbeiten darf. Der Artikel Kundendaten in ChatGPT eingeben? bietet eine vertiefte Datenschutzorientierung, ersetzt aber bei heiklen Fällen keine fachliche oder rechtliche Prüfung.

Verantwortung lässt sich nicht an das Werkzeug abgeben

LinkedIn weist in seiner aktuellen Nutzungsvereinbarung darauf hin, dass generierte Inhalte ungenau oder ungeeignet sein können und vor dem Teilen geprüft und bearbeitet werden sollen. Für veröffentlichte Inhalte bleibt das Mitglied verantwortlich.

Ordne deshalb konkrete Personen zu:

• Materialverantwortung: bestätigt, dass die Eingaben verwendet werden dürfen.
• Quellenprüfung: öffnet die Primärquellen und vergleicht jede Tatsachenbehauptung.
• Fachprüfung: beurteilt Aussage, Grenzen und Terminologie.
• Stimmredaktion: passt Formulierungen an den tatsächlichen Absender an.
• Rechteprüfung: klärt Zitate, Bilder, vertrauliche Angaben und nötige Einwilligungen.
• Schlussfreigabe: liest die vollständige Endfassung im Veröffentlichungskontext.

Eine Person kann mehrere Rollen übernehmen. Die Rollen dürfen aber nicht unausgesprochen bleiben.

Beispiel einer begrenzten Aufgabe

Ziel: Drei Einstiegsvarianten für einen vorhandenen Fachbeitrag.

Zulässiger Input: Freigegebener Haupttext und dokumentierte Zielgruppe.

Gesperrter Input: Kundennamen, unveröffentlichte Zahlen und interne Projektangaben.

Output-Regel: Keine neue Statistik, kein erfundenes Zitat und kein Ergebnisversprechen. Jede Variante muss dieselbe Kernaussage wie der Haupttext einlösen.

Prüfung: Redaktion prüft Klarheit und Einlösung; Fachperson prüft die Aussage; Absender gibt die Endfassung frei.

Freigabefrage

Veröffentliche nicht, solange unklar ist, woher eine Behauptung stammt, ob das Eingabematerial verwendet werden durfte oder wer die Aussage verantwortet. KI-Unterstützung ist dann kontrolliert, wenn Aufgabe, Daten, Prüfungen und Freigabe vor dem ersten Prompt feststehen.

Die nächste Lektion KI-Workflow für einen LinkedIn-Post setzt diese Auftragskarte in einem vollständigen Arbeitsablauf um.